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Marketplace · AWS · 10 semanas

VendeTuMoto.es

Marketplace de motos de segunda mano con valoración automática, gestión de anuncios y panel de administración.
  • Python
  • Flask
  • AWS
  • PostgreSQL
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Captura de VendeTuMoto.es
Cliente
VendeTuMoto
Industria
Automoción · Marketplace
Duración
10 semanas
Rol
Startup de motos de segunda mano

El problema que el cliente necesitaba resolver

El reto

Una startup quería crear un marketplace especializado en motos de segunda mano que compitiera con los portales generalistas. Necesitaban un sistema de valoración automática basado en datos de mercado y una infraestructura escalable que soportara picos de tráfico sin costes fijos elevados.

Arquitectura y desarrollo implementado

La solución

Desarrollé un marketplace completo sobre AWS con arquitectura serverless, sistema de valoración basado en scraping de datos de mercado y un panel de administración para gestionar anuncios y usuarios.

  • Marketplace con búsqueda avanzada por marca, modelo, cilindrada, precio y ubicación
  • Sistema de valoración automática basado en datos recopilados de portales de referencia
  • Panel de administración para moderación de anuncios, gestión de usuarios y estadísticas
  • Infraestructura serverless en AWS: Lambda, S3, RDS, CloudFront
  • Sistema de alertas por email para compradores cuando se publican motos que coinciden con sus criterios
  • API REST documentada con Flask para integraciones futuras

Las fases del desarrollo paso a paso

Proceso

  1. Fase 1

    Definición del MVP

    Priorización de funcionalidades core: publicar, buscar, valorar y contactar.

  2. Fase 2

    Arquitectura serverless

    Diseño de la infraestructura en AWS con Lambda, API Gateway, S3 y RDS.

  3. Fase 3

    Desarrollo del marketplace

    Frontend con templates, backend Flask, sistema de búsqueda y filtros.

  4. Fase 4

    Sistema de valoración

    Scraping de datos de mercado, algoritmo de precio y cálculo automático por modelo.

  5. Fase 5

    Lanzamiento y escalado

    Despliegue con CloudFront CDN, monitorización con CloudWatch y optimización de costes.

Cada tecnología elegida por una razón concreta

Por qué este stack

  • Python

    Ideal para el scraping de datos de mercado y el algoritmo de valoración.

  • Flask

    Framework ligero perfecto para una API REST con arquitectura serverless.

  • AWS

    Infraestructura escalable con pago por uso, ideal para una startup con tráfico variable.

  • PostgreSQL

    Base de datos relacional robusta para anuncios con búsquedas complejas y geolocalización.

Tras el lanzamiento

Resultados

  • +500

    Anuncios activos en los primeros 3 meses

  • 0.8s

    Tiempo de respuesta medio de la API

  • 99.9%

    Disponibilidad aproximada gracias a la arquitectura serverless

  • −70%

    Ahorro aproximado en infraestructura frente a un servidor tradicional

Cifras orientativas.

“La arquitectura serverless que Javier diseñó nos permite escalar sin preocuparnos por los servidores. Pagamos solo por lo que usamos y el sistema nunca se ha caído.”

VendeTuMoto

Startup de motos de segunda mano

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