Marketplace · Tasación con IA · 6 semanas
Coche Directo .es

- Cliente
- Carlos Rodríguez
- Industria
- Automoción · Marketplace
- Duración
- 6 semanas
- Rol
- CEO de MotoDirecta
El problema que el cliente necesitaba resolver
El reto
Tras el éxito de MotoDirecta, el cliente quería replicar el modelo de negocio en el mercado de coches de segunda mano, con un flujo de compra más directo y enfocado en comparativas de precio.
Arquitectura y desarrollo implementado
La solución
Desarrollé una segunda plataforma marketplace reutilizando la arquitectura probada de MotoDirecta, adaptada al mercado de coches con funcionalidades específicas.
- Marketplace con filtros avanzados por marca, modelo, año, kilometraje y precio
- Sistema de comparativas automáticas con precios de mercado
- Alertas de precio por email para compradores interesados
- Landing pages SEO por marca y modelo para captar tráfico orgánico
- Panel de gestión compartido con MotoDirecta para operaciones cruzadas
- Tasación online con IA a partir de los datos del coche y de sus fotos, con un modelo de visión
- Editor de fotos con IA para mejorar las imágenes del anuncio
- Generador de contratos de compraventa redactados por IA con los datos de comprador, vendedor y vehículo
- Asistente con IA en la web para las dudas de compradores y vendedores
- Servidor MCP: los asistentes de IA externos pueden pedir una tasación directamente
- Autocompletado de anuncios desde el título, y blog con artículos e imágenes generados con IA desde el panel
Las fases del desarrollo paso a paso
Proceso
Fase 1
Análisis de reutilización
Identificación de componentes y lógica transferible desde MotoDirecta.
Fase 2
Adaptación al mercado de coches
Nuevos filtros (kilometraje, año), comparativas de precios y fichas adaptadas.
Fase 3
Landing pages SEO
Generación dinámica de páginas por marca y modelo para tráfico orgánico.
Fase 4
Integración de IA
Tasación con fotos, editor de imágenes, contratos, asistente y servidor MCP, con el proveedor de IA elegido para cada tarea (Gemini, OpenAI o Anthropic).
Fase 5
Lanzamiento y monitorización
Despliegue con analytics y seguimiento de indexación en Search Console.
Cada tecnología elegida por una razón concreta
Por qué este stack
Next.js
Reutilización directa del stack de MotoDirecta con mínima adaptación.
MongoDB
Mismo clúster con colecciones separadas para coches y motos.
Astro
Landing pages estáticas ultra-rápidas para SEO programático.
Gemini, OpenAI y Anthropic
Cada tarea con el modelo que mejor la resuelve: visión para tasar con fotos, edición de imágenes y redacción de contratos y artículos.
Tras el lanzamiento
Resultados
6 sem.
De concepto a producción con tráfico real
+85
Páginas indexadas en Google el primer mes
1,0 s
LCP en ordenador en PageSpeed Insights (laboratorio, octubre de 2026)
40%
Código reutilizado de MotoDirecta, aproximadamente (ahorro de costes)
Cifras orientativas.
Velocidad y calidad, según Google
Rendimiento: 97 de 100
Accesibilidad: 96 de 100
Prácticas recomendadas: 96 de 100
SEO: 100 de 100
PageSpeed Insights (Google), en ordenador, el 7 de octubre de 2026. Las notas de laboratorio cambian un poco en cada medición. Medirlo ahora
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